Claude / GPT 多模型 API 网关

模型路由策略

按任务类型选择 Claude 或 GPT,不让关键任务无声降级。适合需要在 Claude 与 GPT 之间切换的后端服务和工具平台,包含可执行步骤、配置边界、验证方法和相关排错入口。

任务分层

代码、长上下文、摘要和分类使用不同模型策略。

显式模型

业务代码传明确模型名,不依赖默认模型。

记录路由

日志记录原始模型和实际使用模型。

实践核对

ModelRelay Hub 的这个页面围绕“多模型路由、回退、统一 key”展开,适合需要在 Claude 与 GPT 之间切换的后端服务和工具平台。完成页面步骤后,请用当前站点的模型列表和一条最小请求验证,而不是直接把示例当作生产保证。

落地检查

先按项目和环境拆分 key,再用业务字段复盘调用和余额。 ModelRelay Hub 的公开页面只描述可验证的配置和记录方法,不替代你自己的容量、合规和成本评估。

检查项推荐动作记录字段
入口请求 https://modelrelayhub.top/v1/models状态码、模型 ID、时间
任务按“routing”页面的场景限制输入和并发任务名、负责人、环境
成本区分输入、输出、缓存和失败重试token、重试率、余额